Тагирбек Асланов, разработчик ИИ в образовательных процессах

В Meet For Charity — Тагирбек Асланов, разработчик искусственного интеллекта в образовательных процессах, кандидат технических наук.

Профессиональный опыт и достижения:

• Доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем ДГТУ.
• Сотрудник Института конструкторско-технологической информатики РАН в Москве.

Собственные проекты:

• «Прогнозирование и влияние на предметные результаты обучения» — нейронная сеть позволяет прогнозировать оценку по предмету у учеников в следующем учебном году в зависимости от их особенностей всего с четырьмя процентами погрешности и позволяет родителям учеников проверить, как изменится оценка детей при изменении любых параметров, влияющих на нее.
• «Виртуальный учитель» — система позволяет имитировать работу педагога, которая возложена на него профессиональными стандартами.
• «Граф знаний» — система позволяет определить у ученика западающие темы всех дисциплин учебного плана, которые не позволяют изучить текущую тему дисциплины.
• «Определение структуры земной коры» — позволяет оценить структуру земной коры по произошедшим землетрясениям.
• «Восстановление и имитация данных на сейсмических датчиках» — нейронная сеть позволяет восстанавливать интервалы времени между регистрациями на сейсмографах сейсмических волн.

Награды:

• Диплом Министерства образования и науки Российской Федерации за исследовательскую работу «Система упреждающего отключения опасных производств и оповещения населения перед землетрясением».
• Благодарность Российской академии образования за проект «Прогнозирование и влияние на предметные результаты обучения».
• Проект «Прогнозирование и влияние на предметные результаты обучения» вошел в топ-100 национальной премии и на Всемирном фестивале молодежи по результатам голосования занял второе место.
• Премия Министерства обороны Российской Федерации за научно-исследовательскую работу «Система контроля за перемещением объектов в охраняемой зоне».

Темы для беседы:

• ИИ в образовательных процессах;
• ИИ в сейсмологии;
• разработка нейросетей.

Формат: онлайн-встреча или личная встреча в Махачкале.